AI重构供应链：京东宣布未来三年持续投入，构建万亿人工智能生态

从基础大模型到深度应用，京东展现出大力投入AI（人工智能）的决心。

9月25日，主题为“Enjoy AI”的JDDiscovery-2025京东全球科技探索者大会在北京举行。在这场大会上，京东发布了AI全景图，系统展示了公司的AI整体战略布局，并宣布未来三年将持续投入，带动各个产业形成万亿规模的AI生态。

京东集团SEC副主席、京东集团CEO许冉在主题演讲中强调，京东不会片面追求“运动式的AI”，而是追求可持续发展、真正为产业创造价值的AI：“2023年的JDD大会上，我们提出了一个公式：大模型的价值=算法算力数据产业厚度的平方；经过这两年在人工智能上的实践和探索，我们也更新了对人工智能价值的理解，认为人工智能的价值=模型体验产业厚度的平方。”

AI行业从“参数竞赛”到“落地竞赛”

置于全球背景下，京东的这一判断更显意味深长。

今年以来，全球范围内，众多科技巨头纷纷宣布加大在AI和基础设施方面的资本支出。例如，根据谷歌母公司Alphabet、微软、Meta和亚马逊今年8月发布的第二季度业绩报告，今年以来，四家公司的资本支出已累计达到1720亿美元，其中大部分将用于投资AI数据中心，预计接下来的全年资本支出总额将超过3500亿美元。

AI正深刻重塑全球产业格局。在这个各大厂纷纷布局AI的节骨眼上，行业已从“参数竞赛”过渡到“落地竞赛”。京东提出的“模型体验产业厚度的平方”逻辑，凸显其与众不同的路径：不是单纯强调算力与规模，而是将目光聚焦于产业深度和真实场景价值。

基于这样的理念，此次大会上，京东围绕全新升级的大模型品牌JoyAI，发布了三大全新AI产品，四大场景深度AI应用以及多个技术平台。

模型层面，全新JoyAI大模型涵盖从3B到750B的全尺寸模型，还有语音大模型JoyAI LiveTTS和数字人大模型JoyAI LiveHuman。京东提出三大算法创新，通过思维链合成与自规划（AOT）技术、渐进式自我博弈的混合思考算法（PST）和同态变分推断强化学习（HVRL），系统性地提升了模型的推理效率、思考深度和工程性能。

据介绍，京东JoyAI大模型已实现“全尺寸覆盖+多模态支持+算法创新”，国产化算力也取得积极进展。在此基础上，京东升级了三大AI基础设施平台：数字人平台4.0推出行业首个品牌代言数字人，将直播成本降至真人的 1/10；JoyAgent3.0智能体平台已实现100%开源，京东内部已有超3万个智能体运营；JoyCode2.0代码平台融合智能体技术，使产品开发周期缩短30%。

京东的AI打法：从练功到开放

在AI打法上，京东的独特之处在于：先在自有场景练功，再对外开放产业场景与数据，走“产业AI”路径。新的AI产品不再是概念，而是可落地、能转化的应用，能够直接带来产业价值。

大会上，京东发布基于JoyAI大模型能力的三大产品：下一代购物和生活服务超级入口京犀App，用户将能够在App上用语音完成购物、点餐、买机票、订酒店等操作；万能数字人助手“他她它”，支持用户自己创建智能体并通过AI圈子互动，还可以被装进智能设备中；行业首个附身智能平台JoyInside，最新版本已陆续接入超过30家头部品牌的硬件产品，并和众擎、宇树等超10家领先的机器人品牌合作。

在具体应用方面，京东在零售、健康、物流、工业四大产业布局的深度应用同时亮相。

其中，全新升级的物流超脑大模型2.0全面走向多模态，首次对外公布的电商创新AI架构体系Oxygen依托Joy AI大模型打造丰富的系统能力和多元化智能体，京医千询2.0成为行业首个能看懂医学报告、听懂病情描述的医疗大模型，而业内首个工业供应链大模型JoyIndustrial以“数据+智能”驱动工业供应链效率革命，为各行业降本增效提供核心引擎。

值得注意的是，京东的差异化优势在于“供应链+场景”的复合壁垒。

会上，京东正式宣布，将面向大模型、具身智能企业的模型训练及应用测试需求，逐步开放各类产业场景及供应链数据，包括仓储、分拣、配送等物流场景，药品管理、在线问诊等健康场景。依托京东云的基础设施，为行业提供高质量的模型数据集，支撑大模型企业、具身智能企业进行模型训练。

可以看出，在战略层面，京东展现了从“实验室”到“生产级”的落地取向，力求实现用户黏性与企业变现的双重收益。目前，AI行业大势已进入落地与场景竞争阶段，凭借供应链厚度和真实业务场景，京东有机会形成差异化壁垒。

凭借其供应链与产业厚度，京东走出了一条技术落地、体验扎实、生态共赢的AI路径，成为大厂AI竞赛中一个独特而稳健的存在。