人工智能将如何在2026年迎来变革

  

　　作者：斯蒂芬妮・帕拉佐洛

　　以下是我对 2026 年人工智能行业的核心预测：

　　✅ 将收购思维机器实验室

　　今年涌现出多家所谓的新生代人工智能实验室—— 这类中小型实验室试图深耕头部大厂忽视的 AI 研发路径，2026 年这类实验室或将迎来一波收购潮。

　　我预测，由前 OpenAI 首席技术官米拉・穆拉蒂联合创立、备受瞩目的初创公司思维机器实验室，将成为被收购的标的之一。该公司近期正与投资方洽谈融资，估值达 500 亿美元，但本轮融资尚未完成交割。融资进程受阻，或预示投资方对高估值押注 AI 实验室的担忧加剧；加之该公司自今年 2 月正式亮相以来，仅推出一款产品，种种迹象均指向其极高的并购可能性。谷歌既能为这家初创公司提供安稳的 “归宿”，也能凭借其顶尖的 AI 研发实力与角逐 AI 赛道的核心竞争力，为其加持行业声望。

　　✅ OpenAI 将于 2026 年 9 月推出自动化 AI 研究实习生系统，却难达预期

　　今年 10 月，OpenAI 首席科学家雅各布・帕乔克基在直播中表示，公司预计明年 9 月推出具备研究员实习生水平的 AI 自主研发系统，2028 年 3 月推出更高级别的 AI 研发系统。

　　我预判，OpenAI 明年 9 月或将推出一款号称 “自动化 AI 研究实习生” 的产品，但该技术的实际表现则另当别论。值得关注的是，OpenAI 将自动化 AI 研发的首个里程碑目标定为 “研究员实习生水平”，究其原因，是这一定义极具模糊性。毕竟人类实习生本就允许犯错，且需资深研究员指导，这也为同名称的 AI 技术预留了极大的容错空间。

　　✅ 头部 AI 实验室将推出月费超 1000 美元的智能体产品

　　还记得 OpenAI 曾计划推出月费 2 万美元的博士级智能体吗？这家 ChatGPT 研发商或许操之过急。2025 年，这类可在用户设备上自动完成任务的 AI 智能体产品，实际表现未达预期。多家企业下调了相关产品的预期，尽管定价各异，但售价远低于 2 万美元。

　　随着 AI 技术处理长周期任务的可靠性提升，2026 年头部实验室的 AI 智能体产品价格或将上涨，预计首款高价产品的月费门槛将定为 1000 美元。

　　✅ 谷歌 Gemini 的周活跃用户数将追平 OpenAI ChatGPT

　　这一预测足够大胆！但前提条件至关重要：

　　若谷歌继续保守策略，将 Gemini 聊天机器人、AI 模式等核心 AI 功能，与普通谷歌搜索服务相互割裂，其追赶 ChatGPT 近 9 亿周活用户的难度将大幅增加（Gemini 目前月活用户为 6.5 亿）；反之，若谷歌果断加大力度，向谷歌搜索用户强势推广 AI 模式与 Gemini 功能，其用户规模或将轻松超越 ChatGPT。

　　✅ 持续学习技术取得突破，英伟达股价暴跌

　　今年，多位顶尖 AI 研究员对当前主流的 AI 模型训练方式提出批评。包括前 OpenAI 首席科学家伊利亚・苏茨克维在内的研究者认为，现有技术无法实现超级人工智能，核心症结在于无法像人类一样从现实场景中实时学习（即持续学习技术）。

　　当前的模型研发仍需海量数据与算力资源，且训练流程耗时漫长。各大实验室均在攻关持续学习技术，一旦该领域取得突破性进展，英伟达将迎来利空。持续学习技术所需的数据与算力，远少于现有训练模式，这将直接导致市场对英伟达爆款芯片的需求锐减。

　　行业其他动态速览

　　✅ 完成对 OpenAI 追加 225 亿美元投资，至此已足额兑现 400 亿美元的投资承诺，目前持有 OpenAI 约11% 的股权。

　　✅ 中国头部大模型初创企业阶跃星辰（MiniMax） 周三最新公告显示，拟通过首次公开募股募资最高41.9 亿港元（约合 5.38 亿美元）。

　　✅ 埃隆・马斯克证实了《The Information》的报道，其旗下 xAI 公司已在美国田纳西州孟菲斯郊外购置地块，用于建设数据中心，目标是部署100 万枚芯片，为其 AI 模型提供算力支撑。